Enligt The Information står Orion inför två stora flaskhalsar: datorkraft och energiförbrukning. Modellen kräver betydande resurser för att drivas och tränas, vilket innebär stora kostnader i både maskinvara och elektricitet. Dessa behov överstiger vad som förväntades och påverkar både ekonomiska och miljömässiga aspekter av AI-utvecklingen, rapporterar Techradar.
Den nuvarande hårdvaran är en av de största begränsningarna. Orion kräver enorma mängder datakraft, vilket innebär att OpenAI antingen måste investera i ny och avancerad hårdvara eller vänta på att tekniken utvecklas för att bättre kunna hantera deras behov. Problemet kompliceras av att den tillgängliga hårdvaran inte är optimerad för AI-träning av denna skala, vilket leder till ineffektiv användning av resurser.
Energiförbrukningen är en annan kritisk faktor. Storskaliga AI-modeller som Orion kräver en stor energimängd vilket väcker frågor om hållbarheten i att utveckla ännu större AI-modeller utan innovativa energilösningar.
Orions problem pekar på en större problematik inom AI-forskningen – behovet av mer energieffektiva lösningar och kraftfullare, optimerad hårdvara. Flera experter har föreslagit att utvecklingen av mer avancerad hårdvara, särskilt för AI-bearbetning, skulle kunna vara en långsiktig lösning på dessa hinder.
