Forskare vid Oxford Drug Discovery Institute använder nu AI-drivna databaser och innovativa kunskapsgrafer för att effektivisera sökandet efter nya behandlingsmetoder mot Alzheimers sjukdom, rapporterar The Wall Street Journal. Tekniken gör det möjligt att snabbare analysera stora mängder biomedicinsk data och identifiera lovande mål för nya läkemedel.

”Annars känner man sig lite vilse bland all data,” säger Emma Mead, vetenskaplig chef på institutet. Genom att koppla samman vetenskapliga artiklar, databaser och egna forskningsdata i en interaktiv kunskapsgraf kunde forskarna på bara några dagar analysera 54 gener kopplade till immunförsvaret – ett arbete som annars skulle tagit veckor.

Tekniken, som bygger på AI och en typ av databasstruktur som bland annat används av Google, gör det lättare att förstå relationer mellan gener, proteiner och sjukdomsmekanismer.

Metoden är särskilt värdefull inom Alzheimersforskning, där komplexiteten är stor och sambanden mellan genetik, miljö och sjukdomsutveckling ofta är svårtolkade.


Stöd vårt arbete

Bli medlem och hjälp oss försvara företagarnas villkor

Vi är en fri röst för företagare – utan presstöd eller särintressen. Med ditt stöd kan vi fortsätta granska myndigheter, dela kunskap och driva debatt i frågor som påverkar dig som företagare.
Tillsammans gör vi skillnad för landets värdeskapare.

Missa inga nyheter! Anmäl dig till ett förbaskat bra nyhetsbrev.