Här är sju saker du bör ha koll på för att skydda dig och företaget från pinsamma (och kostsamma) misstag.

1. AI låter säker – även när den har fel

ChatGPT erkänner det själv: den är tränad för att låta trovärdig men inte för att ha rätt. Den kan formulera ett perfekt svar på en fråga, men baserat på gissningar snarare än fakta.

OpenAI medger problemet:

“Trots språkmodellernas allt bättre förmågor är det ett problem som varit svårt att få bukt med – hallucinationer.”

IBM antyder samma sak:

“LLM:er hämtar inte fakta – de gissar vilka ord som passar bäst utifrån mönster i textmassor.”

IBM menar att lösningen kan vara mer datakraft och minne. Kanske är det så.

Så skyddar du dig: Be alltid om källa och datum. Om AI:n inte kan visa varifrån svaret kommer – betrakta det som en hypotes, inte en sanning. Ifrågasätt: då syns bristerna som sen kan korrigeras.

2. Den kan inte läsa allt du tror

AI kommer inte in bakom inloggningar eller betalväggar och läser inte alltid länken du delar.

För mig blev det tydligt när jag hämtade fakta från en tidning bakom betalvägg. Jag var inloggad, delade länken med ChatGPT – och fick en sammanfattning. Problemet var bara att den hittade på allt. AI:n gissade istället för att förklara att den inte kunde läsa texten. Som ett barn – vilket jag påpekade.

Så skyddar du dig: Klistra in texten direkt eller be AI:n bekräfta att den faktiskt har läst sidan. Ladda ner som PDF och ladda upp.

3. Kunskapen är gammal

AI-modeller lever på gammal information – ChatGPT känner idag bara till världen fram till juni 2024, och Claude till januari 2025. Mycket hinner ändras.

Lösning: Be om webbsökning och färska källor – lita inte blint; ladda upp original när det går.

4. Den missförstår lätt sammanhang

Byte av ämne, ironi och antydningar kan gå AI:n förbi. Den saknar en själ, intentioner och mål – och kan därför dra fel slutsatser.

Lösning: Inled med “Ny fråga:” när du byter ämne. Säg “Lämna tidigare ämne” för att nollställa kontexten.

5. AI är inte expert – bara tränad på experter

Den kan analysera juridik, ekonomi och hälsa – men bär inget ansvar.

Lösning: Använd AI för research och formulering, inte som beslutsfattare. Ge bra rådata och tydliga instruktioner. Dubbelkolla med mänskliga källor – särskilt i viktiga jobb.

6. Den kan feltolka siffror och statistik

AI har svårt med proportioner, avrundningar och logiska beroenden. Den kan tolka 20 % som “en femtedel” i ett stycke och som “en fördubbling” i nästa.

Lösning: Be om uträkning steg för steg – eller räkna själv i ett kalkylblad. Ställ frågan: Stämmer det här? Vill du dubbelkolla?

7. Brist på transparens

AI anger inte alltid vad som är verifierad fakta och vad som är genererad text. Det gör att du kan få en snygg sammanfattning – utan att veta vad som faktiskt stämmer.

Så skyddar du dig: Be AI:n ange vad den inte vet, och vad som är egen formulering.

Vad AI och ChatGPT faktiskt är riktigt bra på

Så här använder jag AI främst:

• Språk och innehåll – AI är utmärkt på att granska och förbättra text. Den kan hitta språkliga missar, föreslå tydligare formuleringar eller skriva om hela stycken baserat på ditt råmaterial. Perfekt om du kört fast med ett säljbrev eller en rapport.
• Analys och förklaringar – AI kan snabbt sammanfatta långa texter, jämföra perspektiv och förklara komplexa ämnen med för- och nackdelar. Bra för beslutsunderlag och research.
• Struktur och effektivisering – AI kan omvandla ostrukturerade anteckningar till en plan. Den kan förbättra flöden, föreslå nästa steg, flagga tveksamma påståenden och ta fram underlag för vidare arbete.

Se AI som en smart praktikant

Att jobba med AI är spännande – men kan även vara frustrerande. Var kritisk, faktagranska och dubbelkolla. Behandla den som en assisterande praktikant: ge tydliga instruktioner, be om källor, kontrollera resultatet och ta själv ansvaret för slutprodukten.

Då får du verklig nytta av verktyget.