AI-driven elektronisk tunga revolutionerar livsmedelsanalys

av Redaktionen

22 okt 2024 Uppdaterad 14 apr 2025

Elektronisk tunga förändrar livsmedelssäkerheten.

Forskare vid Penn State University har utvecklat en elektronisk tunga som kan identifiera skillnader i liknande vätskor, såsom mjölk med varierande vatteninnehåll, olika typer av läsk och kaffeblandningar, samt upptäcka tecken på matförstöring och säkerhetsrisker. Enligt forskarna kan teknologin användas inom både livsmedelssäkerhet och medicinsk diagnostik.

Den elektroniska tungan, som bygger på en grafenbaserad sensor kopplad till ett artificiellt neuralt nätverk, tränas för att analysera olika ämnens kvalitet, äkthet och färskhet. Genom att låta det neurala nätverket bearbeta rådata nåddes en träffsäkerhet på över 95 % vid bedömningar av exempelvis mjölk, juice och läsk, skriver forskare på Penn State University, Pennsylvania USA.

Forskningen, som publicerades i Nature den 9 oktober, har potential att förbättra framtida AI-teknik och dess tillämpningar inom en rad olika områden, från livsmedelssäkerhet till diagnostik inom vården.

Saptarshi Das, huvudförfattare och professor i ingenjörsvetenskap vid Penn State, förklarar att målet är att efterlikna hur människans smaklökar och hjärnan bearbetar smaker, för att på ett mer exakt sätt kunna identifiera subtila skillnader i vätskor och matvaror.

Forskningsprojektet stöddes av NASA, och teamet ser breda möjligheter för vidareutveckling av sensorn inom olika branscher tack vare dess robusthet och flexibilitet.

Stöd vårt arbete

Bli Premium och hjälp oss försvara företagarnas villkor

Vi är en fri röst för företagare – utan presstöd eller särintressen. Med ditt stöd kan vi fortsätta granska myndigheter, dela kunskap och driva debatt i frågor som påverkar dig som företagare.
Tillsammans gör vi skillnad för landets värdeskapare.

Bli Premium