Vibe coding

Att bygga programvara genom att beskriva i vanlig text vad du vill ha och låta AI:n skriva koden. Uttrycket myntades av AI-forskaren Andrej Karpathy i februari 2025 och har spridit sig snabbt. För ett litet bolag betyder det att en intern kalkylator, ett bokningsformulär eller ett enkelt kundregister kan byggas på en eftermiddag utan utvecklare. Baksidan är att koden sällan granskas. Den som inte förstår vad den gör kan heller inte laga den när den går sönder.

Agentisk AI

Skillnaden mot en vanlig chatt är att agenten utför uppgiften i stället för att svara på den. Den läser fakturan, uppdaterar systemet, bokar mötet – flera steg i rad, utan att du godkänner varje moment. Det är också därför frågan om vad agenten får göra utan tillsyn blivit central.

Context engineering

Efterföljaren till prompt engineering. Det handlar inte längre om att formulera en smart fråga, utan om vilken information modellen får med sig in i uppgiften: prislistor, tidigare offerter, kundhistorik, tonläge. Ofta ligger skillnaden mellan bolag som får bra utväxling av AI och bolag som fastnar i kontexten, inte i själva verktyget.

MCP

Model Context Protocol, en öppen standard för att koppla AI-verktyg mot dina egna system – affärssystemet, kalendern, filarkivet. Praktiskt värde för dig: det är en rimlig fråga att ställa till en leverantör. Stödjer ni MCP eller andra öppna standarder – och hur lätt är integrationen att flytta?

Workslop

AI-genererat material som ser färdigt ut men saknar innehåll. Rapporten är välformulerad, mejlet är prydligt, och mottagaren får ändå göra om jobbet. I en amerikansk undersökning från BetterUp uppgav fyra av tio kontorsanställda att de fått workslop den senaste månaden, och drygt hälften erkände att åtminstone en del av det de själva skickat kunde räknas dit. Varje sådan incident tog mottagaren nästan två timmar att reda ut. Släktingarna heter promptslop och deckslop.

Shadow AI

Anställda som använder privata AI-konton för jobbuppgifter, utanför bolagets kontroll. I Microsofts och LinkedIns Work Trend Index 2024 uppgav tre av fyra kunskapsarbetare att de använde AI i arbetet, och 78 procent av AI-användarna tog med sig egna verktyg till jobbet. Risken är inte att de fuskar. Risken är att kunddata, avtal och prisuppgifter hamnar i tjänster ingen granskat.

AI-washing

Samma recept som greenwashing. En produkt, funktion eller tjänst märks som AI-driven för att låta modern, utan att något nytt faktiskt sker under huven. Ställ en kontrollfråga under mötet: vad gör systemet nu som det inte gjorde för två år sedan, och vem har mätt det?

Prompt injection

Dolda instruktioner som smugglas in i text en AI läser. En rad i ett mejl, en osynlig mening på en webbsida, en kommentar i ett dokument. Agenten som läser materialet kan luras att lämna ut uppgifter eller utföra något du aldrig bett om. Ju mer självständigt din AI får agera, desto större blir den här ytan.

Human-in-the-loop

Människa i loopen. Beskriver var i ett automatiserat flöde en människa måste godkänna innan något verkställs. Betalningar, avtal och kundkommunikation är typiska ställen att sätta gränsen. Begreppet dyker allt oftare upp i upphandlingar och försäkringsvillkor.

GEO

Generative Engine Optimization – att optimera innehåll så att AI-motorer som ChatGPT, Perplexity och Googles AI-svar väljer att använda, nämna eller citera det. Skillnaden mot traditionell SEO är att målet inte bara är en hög placering och ett klick. Målet är att bli den källa, produkt eller aktör som AI:n väljer att nämna när den själv formulerar svaret. Finns du inte bland källorna som AI:n litar på kan du helt försvinna ur kundens beslutsprocess.

Service as software

Vändningen på software as a service. I stället för att sälja licenser per användare säljs utfört arbete eller ett färdigt resultat: pris per ärende, per lead, per rapport. Modellen sprider sig i takt med att AI-agenter tar över moment som tidigare fakturerades i timmar. Frågan att ställa dig: vad i din egen prislista är timmar för något en agent snart gör på tio sekunder?

Evals

Systematiska tester av vad en AI-lösning faktiskt levererar. Tjugo typiska kundfrågor, ett facit, och en mätning som upprepas när modellen byts ut. Utan evals är omdömet att AI:n verkar bra en känsla, inte ett mått. Leverantörer som säljer AI utan att kunna visa sina tester är värda en följdfråga.

Spamplication

Massansökningar där kandidaten använder AI-verktyg eller AI-agenter för att fylla i och skicka stora mängder jobbansökningar. För en liten arbetsgivare betyder det att en annons kan ge hundratals polerade och närmast identiska ansökningar. Urvalet flyttar därmed från brevet till referenser, arbetsprov och nätverk.

Career catfishing

Kandidaten tackar ja till tjänsten, skriver på – och dyker aldrig upp första dagen. Fenomenet har fått ett eget namn i takt med att arbetsgivare uppmärksammat det allt mer. För ett bolag med fem anställda kan en utebliven start bli mycket kostsam.

Det mesta i listan beskriver samma sak från olika håll: vad som händer när arbete blir billigt att producera och dyrt att lita på. Det är alltså ord på kostnader och risker som alla företagare bör känna till.