Några av de mest hoppfulla tillämpningarna av AI sker långt bortom städer och industrier, ute i det vilda. Här framträder tekniken som ett verktyg för att stärka ekosystem, skydda hotade arter och främja en mer hållbar balans mellan människa och natur.

Det handlar inte om science fiction, utan om lösningar som redan används. Genom att kombinera stora befintliga datamängder, maskininlärning och syntetiska data kan AI bidra till ny kunskap om djurens rörelsemönster, förutse miljöförändringar och stötta arbetet med att bevara livsmiljöer. Resultaten kan både stärka den biologiska mångfalden och göra naturen mer motståndskraftig mot förändringar,  samtidigt som de öppnar för ett bredare samtal om teknikens roll i naturvården.

Valarnas överlevnad – en fråga om datapunkter
Längs Nordamerikas östkust lever en av världens mest hotade valarter, den nordatlantiska rätvalen. Med färre än 350 individer kvar är varje kollision med ett fartyg förödande. Genom att kombinera realtidsdata, historiska observationer och syntetiska data har forskare tränat en AI-modell som visar var valarna sannolikt befinner sig. När systemet integreras med fartygens navigationsutrustning kan de sänka hastigheten i riskområden – och därmed rädda liv.

Se även: Google använder AI för att prata med delfiner

Regnskogen, satelliterna och viljan att agera
I Amazonas används AI för att bekämpa illegal avverkning av skog. Med hjälp av tusentals frivilliga som märkt upp satellitbilder har forskare kunnat träna AI-modeller som nu kan övervaka nya områden – helt automatiskt och med över 90 procents träffsäkerhet. Det ger beslutsfattare möjlighet att snabbt agera och skydda både biologisk mångfald och klimatbalans.

Gepardspår och AI-stödd naturvård i Afrika
I Afrika samarbetar forskare i projektet Wild Track med lokala spårare för att skydda utrotningshotade arter som geparder. Genom att använda AI för att analysera bilder av fotspår kan man identifiera art, kön och till och med vilken individ det handlar om – utan att störa djuren. Tekniken kombinerar avancerad bildanalys med mänsklig expertis och gör det möjligt att spåra djur i större områden än tidigare. Det här  är ett konkret exempel på hur AI kan stärka naturvårdsarbetet och ge viktig information om  djurens rörelsemönster och hotbild.

Från idé till handling – fem tips för att komma igång

Allt fler organisationer, initiativ och naturvårdare visar intresse för att använda AI i sitt arbete; men frågan är ofta var man ska börja. Här är fem konkreta tips för att utforska hur AI kan göra nytta för naturen:

1. Börja med ett tydligt och avgränsat problem. Välj ett verkligt behov och fundera på  vilken del av problemet där teknik kan vara ett stöd – och vilka delar som kräver andra insatser. Det kan handla om att övervaka ett specifikt djurs rörelsemönster, förutse skogsbränder eller analysera miljöförändringar över tid.
2. Jobba tvärvetenskapligt och lyssna på lokal kunskap. AI blir som bäst när data möter expertis från olika håll: ekologi, geografi, lokal kultur och praktisk erfarenhet.  Involvera de som känner platsen, arten eller miljön bäst.
3. Var öppen med hur lösningen fungerar. Beskriv hur analysen är uppbyggd, dela kod och resultat där det är möjligt. Det bygger både förtroende och gör det enklare för andra att bygga vidare på arbetet.
4. Använd syntetiska data - när det behövs. I många fall finns inte tillräcklig mängd verkliga data. Då kan syntetiska, simulerade data – som bygger på verkliga mönster – användas. Det kan vara ett sätt att komma igång utan att tumma på kvalitet eller etik.
5. Testa i liten skala, förbättra och skala upp. Många lyckade initiativ har börjat som idéer på fritiden eller små pilotprojekt. Genom att prova i liten skala, mäta effekter och justera,  blir det lättare att växa hållbart.

Vi behöver fler berättelser om AI som ett praktiskt verktyg för naturen. Varje exempel där tekniken hjälper till att skydda en art, förbättra livsmiljöer eller minska slöseri med resurser för skillnad – inte  för att visa upp teknikens yta – utan för att visa dess värde. 

AI är inte lösningen på allt. Men det kan vara en kraftfull resurs - om vi använder den med ansvar, öppenhet och nyfikenhet.

/ Josefin Rosén, expert på tillförlitlig och etisk AI-användning på SAS Institute